پیش بینی کشش سطحی مایعات یونی با استفاده از معادله حالت های مختلف

thesis
abstract

مایعات یونی به دلیل خواص منحصر به فردی که دارند توجه زیادی را به خود جلب کردند.اگرچه تلاش زیادی بر روی کاربردهای مایعات یونی انجام شده است، در حالی که به خصوصیات و رابطه های که به ساختار آن ها اشاره دارد در تحقیقات انجام شده توجه زیادی نشده است. در قسمت اول یک معادله ساده برای پیشگویی کشش سطحی مایعات یونی خالص بر اساس آنتالپی تبخیر استفاده شده است.فاکتور بی مرکزی، فشار و دمای بحرانی برای این پیشگویی مورد نیاز می باشند.متوسط خطای نسبی بدست آمده از مقایسه مقادیر کشش سطحی آزمایشگاهی و محاسباتی کمتر از 2? می باشد.بنابراین این مدل دارای دقت خوبی در مقایسه با دیگر معادلات پیشگویی می باشد.در قسمت دوم معادله های همبسته بر اساس قانون استفان که وابستگی بین آنتالپی تبخیر، کشش سطحی، حجم مولی و جرم مولی یک ماده را تعریف می کند، استفاده شده است.آنتالپی تبخیر برای یک سری از مایعات یونی در دماهای مختلف تعیین شده است.میانگین خطای نسبی بدست آمده از مقایسه مقادیر آنتالپی تبخیر آزمایشگاهی و محاسباتی برای مایعات یونی مورد مطالعه بین5-1? می باشد.بنابراین مدل دقت خوبی در مقایسه با دیگر معادلات پیشگویی دارد.در قسمت سوم روش پاراکور برای تخمین کشش سطحی مایعات یونی خالص در دماهای مختلف بکار برده شده است.برای این پیشگویی روش group – contribution و modified lydersen-jobac-reid برای تخمین کشش سطحی مایعات یونی پیشنهاد شده است.میانگین خطای نسبی بدست آمده از مقایسه مقادیر آزمایشگاهی و محاسباتی بین 12-3? می باشد.بنابراین مدل ارائه شده دقت خوبی در مقایسه با دیگر روش های پیشگویی دارا می باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی کشش سطحی مایعات یونی بر پایه ایمیدازولیوم با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی

امروزه با پیشرفت تکنولوژی برای حل مسائلی که روابط دقیق ریاضی بین ورودی و خروجی برقرار نمی باشد از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود. در این پژوهش برای پیش‎بینی کشش سطحی مایعات یونی بر پایه ایمیدازولیوم دو شبکه عصبی پرسپترون چند لایه شامل شبکه عصبی مصنوعی پیشرو (FFANN) و شبکه عصبی آبشاری (CANN) پیشنهاد شد. برای بررسی صحت مدل ها، از 1251 داده آزمایشگاهی گردآوری شده از مقالات مختلف شامل کشش سطحی...

full text

پیش بینی RETROGRADE CONDENSATION با استفاده از معادله حالت SRK

معادله حالت درجه سوم دو پارامتره SRK برای محاسبه ضریب تعادلی با استفاده از ضریب فوگاسیته در دو فاز بخار مایع برای سه مخلوط دو جزئی به کار رفته است . نقاط حباب و شبنم با استفاده از ضرایب تعادلی بدست آمده و نمودار فازی این مخلوطها رسم شده که حالت Rrtrograde Condensation در ان بوضوح مشخص است . درصد خطای میانگین برای مخلوط دو جزئی دی اکسید کربن – منو کلرومتان 8/2 درصد برای مخلوط دو جزئی اتان – ...

full text

پیش بینی کشش سطحی و خواص سطحی مخلوطهای دوجزئی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدلهای ترمودینامیکی و شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله، کشش سطحی و خواص سطحی سیستمهای دو جزئی حاوی الکل (متانول و اتانول) و مایع یونی{1- بوتیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات(1-bptf)، 1- بوتیل -3- متیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات(1-b-3-mptf)، 1- بوتیل -4- متیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات (1-b-4-mptf)} با استفاده از مدلهای تئوری و ترمودینامیکی در دماهای بین15/293 تا 15/323کلوین تعیین شدند. ابتدا مدل های ترمودینامیکی از قبیل مدل فو و ه...

full text

پیش بینی چگالی مایعات معیانی و مخلوط های LNG با استفاده از معادلات حالت

در این مقاله دو روش برای پیش بینی چگالی مخلوط گاز های طبیعی مایع شده در نظر گرفته می شود. در یکی از این دو روش 12 معـادله ی حالت شامل معـادله های پنگ –رابینسون و ردلیک – کانگ – ساوه برای پیش بینی چگالی 20 مخلوط گازی مایع شده بکار گرفته می شود. در روش دیگر این معادله های حالت به همراه یک رابطه نسبتاًجدید برای پیش بینی چگالی مایع های گازی بکار می روند. لازم به توضیح است که این رابطه چگالی از تابع ...

full text

پیش بینی کشش سطحی و خواص سطحی مخلوطهای دوجزئی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدلهای ترمودینامیکی و شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله، کشش سطحی و خواص سطحی سیستمهای دو جزئی حاوی الکل (متانول و اتانول) و مایع یونی{1- بوتیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات(1-bptf)، 1- بوتیل -3- متیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات(1-b-3-mptf)، 1- بوتیل -4- متیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات (1-b-4-mptf)} با استفاده از مدلهای تئوری و ترمودینامیکی در دماهای بین15/293 تا 15/323کلوین تعیین شدند. ابتدا مدل های ترمودینامیکی از قبیل مدل فو و ه...

full text

روش‌های اندازه‌گیری کشش سطحی مایعات

مایعات در رشته‌ها و زمینه‌های مختلف مهندسی از جمله پوشش دادن، رنگ‌رزی، نساجی، ساخت محلول‌ها و امولسیون‌ها، میکرو امولسیون‌ها و داروها، الکترونیک، اسپری کردن، بازیافت روغن‌ها و خصوصا فرایندهای سرامیکی کاربردهای متنوعی دارند. به همین سبب، مطالعه ویژگی‌های فیزیکی مایعات حائز اهمیت است. یکی از این ویژگی‌های فیزیکی مهم مایعات کشش سطحی آن‌ها می‌باشد و آنچه بر  همیت کشش سطحی می‌افزاید ارتباط آن با نقط...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ایلام - دانشکده شیمی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023